[웅진씽크빅X스코필랩스] AI를 활용한 DT 기획자 과정 2기 - 2주차 회고 및 조사 인사이트 정리

🧠 1. 한 주 동안 학습했던 개념 정리

이번 주는 본격적인 조사 인사이트 프레임 설계를 중심으로 진행되었고, 주요 학습 내용은 다음과 같습니다.

• 조사 목적과 방향을 명확히 설정하기: "무엇을 위한 조사인가?"를 기준으로 정의  
• 프레임 설계 시 단순한 기능 비교가 아닌, 사용자 여정 및 감정적 흐름까지 고려하는 구조 설계
• AI 기술이 어떻게 UX를 실질적으로 변화시키는지에 주목하며 조사 항목 구성
• 조사 시 관찰 → 해석 → 적용 가능성으로 이어지는 3단계 사고 구조 학습
• 사고법 정립: 목적 중심 / 사용자 중심 / 확장성 중심으로 분석 관점 통합

GPT를 활용해 벤치마킹 조사 프레임을 먼저 정리했습니다.

---

📍 2. 과제 수행 내용 작성

이번 주 과제의 핵심은 인사이트 도출용 조사 프레임 구성이었습니다.

• 팀 회의를 통해 서비스 방향과 조사 관점을 함께 논의
• STEP 1~6으로 구성된 조사 단계별 구조를 정리하고, 각 단계에 맞춘 Reflection Question 구성
• 조사 프레임 안에 다음 요소 포함:
  · 진단 방식
  · AI 기술 활용법
  · UX 흐름
  · 개인화 방식 (데이터 기반 여부)
  · 사용자 관점에서의 유용성과 불편 요소
• 단순 기능 나열이 아닌 맥락과 의미 중심의 비교 구조로 완성
• 조사 후 적용을 위한 질문도 함께 포함
  예시:
  “이 서비스에서 우리가 꼭 참고해야 할 점은 ①___이고,
  이걸 우리 서비스에 적용한다면 ②___ 방식으로 할 수 있습니다.”

---

📌 3. 회고 및 느낀 점

이번 주는 단순한 리서치를 넘어서, 조사에서 인사이트를 끌어내기 위한 구조화된 사고틀을 만든 주간이었습니다.

서비스를 단순히 조사하는 것이 아니라,
→ 왜 이 기능이 생겼는지
→ 사용자에게 어떤 경험을 주는지
→ 우리는 여기서 뭘 참고해야 할지
를 끊임없이 질문하며 분석하는 시선이 필요하구나, 라는 점을 깊이 느꼈습니다.

특히, 프레임이 명확하니 조사 대상이 달라져도 흔들리지 않고 분석이 가능하다는 점이 유익했습니다.