🗓 기간: 2025.07.14 ~ 07.18
📌 주제: 생성형 AI, 머신러닝 기초, 프롬프트 엔지니어링
🧭 Week Overview
- 학습 목표: 생성형 AI의 기초 작동 원리 이해 및 사고 구조화 역량 강화
- 주요 키워드: 머신러닝, 생성형 AI, 프롬프트 엔지니어링
- 사용 도구: ChatGPT, Claude, DALL·E, Make, Suno, Clipchamp
📅 1일차 (7/14)
✅ 오늘 배운 핵심 개념 요약
- 머신러닝: 지도/비지도/강화학습의 구조, 오차 최소화의 개념
- 딥러닝: 퍼셉트론과 활성화 함수의 중요성, 역전파 학습
- 자연어처리(NLP): 문장 분류, 질의응답, 생성, 번역
- 생성형 AI: GPT 방식, Transformer 구조, 보안 이슈, 할루시네이션
- 프롬프트 엔지니어링: 역할 부여, 출력 형식 지정, 맥락 연결
🛠 실무 적용 관점
- 정책 요약, 문서 자동화, 구성 문구 생성 등 자동화 기반 기획 가능성 체험
💡 오늘의 인사이트
"AI가 잘하는 것도 중요하지만, 어떻게 물어보느냐가 진짜 실력이다."
📅 2일차 (7/15)
✅ 오늘 배운 핵심 개념 요약
- GPTs로 이미지 생성용 프롬프트 구성 → ImageFX 적용
- Hailuo로 동작 애니메이션 제작 + Suno로 음악 생성
- Clipchamp로 영상 클립과 배경음악을 편집하여 최종 영상 완성
🛠 실무 적용 관점
- 하나의 주제(제품, 서비스 등)를 AI 기반으로 스토리텔링 영상 콘텐츠로 제작 가능
💡 오늘의 인사이트
"프롬프트 하나로 스토리부터 영상까지 자동화되는 세상, 이제는 ‘기획의 힘’이 AI를 움직인다."
📅 3일차 (7/16)
✅ 오늘 배운 핵심 개념 요약
- GPT API 연동: GPT_FILL, GPT_TAG 등
- Excel에서 GPT 활용 실습: GPT for Sheets 설치 및 API Key 적용
- VBA 실습: 이미지 크기 조정 / 날짜 형식 변경 자동화
- 프롬프트는 “구체적이고 예시 기반으로 작성해야 정확한 코드 응답을 받는다”
🛠 실무 적용 관점
- 사내 보고서 자동화, 문서 정리, 데이터 정제 등의 실무 자동화 가능성 체험
💡 오늘의 인사이트
단순 반복 작업은 더 이상 사람이 할 필요 없다. GPT와 VBA로 루틴은 자동화된다.
📅 4일차 (7/17)
✅ 오늘 배운 핵심 개념 요약
- 데이터 분석 프로세스
문제 정의 → 수집 → 전처리(EDA) → 분석 → 시각화 → 의사결정 - 전처리 요소: 결측치 처리, 이상치 제거, 파생 변수 생성
- Pandas 기초: Series, DataFrame, read_csv, info, value_counts
- 데이터 시각화: matplotlib, seaborn, 히스토그램, 박스플롯 등
- Make 자동화 실습: 날씨 API, Google Sheet 연동, 워크플로우 구성
- 추가 도구: 워드클라우드, GPTs 챗봇 구축 흐름
🛠 실무 적용 관점
- 공공 데이터 수집 → 시각화 → 자동화된 리포트 생성 등 대시보드 실무에 바로 활용 가능

💡 오늘의 인사이트
"데이터는 모으는 것보다 가공하고 전달하는 스토리텔링이 더 중요하다."
📅 5일차 (7/18)
✅ 오늘 활동 요약
- 1주차 전체 내용을 정리하며 팀별로 회고 공유
- 팀 빌딩 및 관심 주제 기반 소그룹 구성
- 다음 주 진행될 프로젝트 아이디어 브레인스토밍 시작
💡 오늘의 인사이트
"개인이 만든 작은 TIL이 팀의 지식 자산이 된다."
📌 1주차 전체 회고
- 가장 인상 깊었던 개념: 프롬프트 엔지니어링과 자동화 도구 실습
- 어려웠던 점: 프롬프트 구조를 명확히 설계하지 않으면 원하는 결과를 얻기 어려움
본 후기는 [웅진씽크빅X스코프랩스] AI를 활용한 DT 기획자 과정(Blog) 리뷰로 작성되었습니다.
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