2024.12.17 TIL 그래프 시각화

TIL: Matplotlib와 Pyplot 기본 학습

오늘 배운 것

1. Matplotlib와 Pyplot이 뭔지
   • Matplotlib는 파이썬에서 데이터 시각화할 때 사용하는 라이브러리라는 걸 알게 됐다.
   • Pyplot은 Matplotlib 안에 있는 서브 모듈로, 그래프를 쉽게 그릴 수 있게 도와준다는 걸 배웠다.
     • matplotlib.pyplot만 있으면 간단한 명령어로 그래프를 그릴 수 있었다.
2. scatter() 함수
   • 산점도를 그리는 함수라는 걸 배웠다.
   • 데이터를 시각화해서 변수 간의 관계를 확인할 때 유용하다는 걸 알게 됐다.
   • 주요 매개변수도 익혔다:
     • x: X축 데이터
     • y: Y축 데이터
     • color: 점의 색깔
     • size: 점의 크기
     • alpha: 점의 투명도

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # 예제 데이터
   x = [1, 2, 3, 4, 5]
   y = [10, 20, 25, 30, 40]
   
   # 산점도 그리기
   plt.scatter(x, y, color='blue', s=50, alpha=0.7)
   plt.show()
   

3. xlabel() & ylabel()
   • xlabel()로 X축에 설명을 추가할 수 있었다.
   • ylabel()로 Y축에 설명을 추가할 수 있었다.
   • 축에 설명을 추가하니 그래프를 더 이해하기 쉬워졌다.
   • 주요 매개변수도 배웠다:
     • label: 축에 표시될 텍스트
     • fontsize: 텍스트 크기
     • color: 텍스트 색깔

   plt.scatter(x, y, color='green', s=100, alpha=0.5)
   plt.xlabel("X축: 데이터 개수", fontsize=12, color='red')
   plt.ylabel("Y축: 데이터 값", fontsize=12, color='blue')
   plt.show()
   

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정리

• Matplotlib와 Pyplot 덕분에 데이터를 시각화하는 방법을 배웠다.
• scatter()로 산점도를 그리고, xlabel()과 ylabel()로 축에 설명을 추가하면서 데이터를 더 명확히 표현할 수 있었다.

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오늘 느낀 점

• Pyplot 함수들이 직관적이라 배우기 쉬웠다.
• 데이터를 시각화하니 변수 간의 관계를 한눈에 파악할 수 있어서 좋았다. 앞으로 프로젝트에서도 많이 활용할 수 있을 것 같다.